在Python中，每个类都可以有实例属性。 默认情况下，Python使用一个字典来存储一个对象的实例属性。 这是非常有用的，因为它允许在运行时设置任意的新属性。
但是，对于具有已知属性的小类，它可能是一个瓶颈。 Dict浪费了大量的RAM。 Python不能只在对象创建时分配静态内存来存储所有的属性。 因此，如果你创建了大量的对象（成千上万），它会占用大量的内存。 仍然有办法绕过这个问题。 它涉及到__slots__的用法，使Python不使用字典，只给一组固定的属性分配空间。 下面是一个有和没有__slots__的例子：
没有__slots__
class MyClass(object):
def __init__(self, name, identifier):
self.name = name
self.identifier = identifier
self.set_up()
# ...
有__slots__
class MyClass(object):
__slots__ = ['name', 'identifier']
def __init__(self, name, identifier):
self.name = name
self.identifier = identifier
self.set_up()
# ...
减少内存
第二种代码将减轻你的RAM的占用。 通过使用这种技术可以减少几乎40％到50％的RAM使用量。
下面你可以看到一个例子，显示在__slots__中完成的确切的内存使用情况，其中的iPython
Python 3.4.3 (default, Jun 6 2015, 13:32:34)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 4.0.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
In [1]: import ipython_memory_usage.ipython_memory_usage as imu
In [2]: imu.start_watching_memory()
In [2] used 0.0000 MiB RAM in 5.31s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 15.57 MiB
In [3]: %cat slots.py
class MyClass(object):
__slots__ = ['name', 'identifier']
def __init__(self, name, identifier):
self.name = name
self.identifier = identifier
num = 1024*256
x = [MyClass(1,1) for i in range(num)]
In [3] used 0.2305 MiB RAM in 0.12s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 15.80 MiB
In [4]: from slots import *
In [4] used 9.3008 MiB RAM in 0.72s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 25.10 MiB
In [5]: %cat noslots.py
class MyClass(object):
def __init__(self, name, identifier):
self.name = name
self.identifier = identifier
num = 1024*256
x = [MyClass(1,1) for i in range(num)]
In [5] used 0.1758 MiB RAM in 0.12s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 25.28 MiB
In [6]: from noslots import *
In [6] used 22.6680 MiB RAM in 0.80s, peaked 0.00 MiB above current, total RAM usage 47.95 MiB
限制属性
如果在定义class时，定义了__slots__变量，可以用来现在属性
>>> class Student(object):
... __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称
...
试试
>>> s = Student() # 创建新的实例
>>> s.name = 'Michael' # 绑定属性'name'
>>> s.age = 25 # 绑定属性'age'
>>> s.score = 99 # 绑定属性'score'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'
由于'score'没有被放到__slots__中，所以不能绑定score属性，试图绑定score将得到AttributeError的错误。
使用__slots__要注意，__slots__定义的属性仅对当前类起作用，对继承的子类是不起作用的。